8月24日上午，武汉市数据局组织举办全市首席数据官首次集中培训，以行业高质量数据集建设应用为专题，邀请三位业内专家分别在理论和实践层面进行辅导。

建设行业高质量数据集，武汉出台三年行动方案

如果把AI大模型比作“学生”，那么高质量数据集就是它的“教材”——优质的“教材”才能让“学生”学得好、学得深。国家数据局提出“‘人工智能+’行动到哪里，行业高质量数据集的建设和推广就到哪里”，清晰定义了行业高质量数据集：经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的行业数据集合。

武汉市委、市政府高度重视行业高质量数据集建设工作。全市三季度全国数智经济一线城市建设推进会明确要求：要以高质量数据集为重要基础，推动数据“供、用、算、模、场景”良性循环。会上发布了《武汉市行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，这是全国首个地方层面的系统性高质量数据集建设方案。方案明确了建设目标：到2028年，全市累计建成行业高质量数据集200个以上，形成一批满足大模型训练需求的标准化语料资源，助力全市人工智能产业规模超2000亿元。方案明确了14个重点领域和62个公共数据集建设清单。

“为何建”“怎么建”“怎么用” ，专家详解思路和案例

行业高质量数据集怎么建、怎样与应用场景深度融合、如何实现价值化？为帮助首席数据官们提高认识、把准方向、找对路径、落实举措，三位专家从行业态势、政策项目、实践案例等维度进行了全面分析阐释。

数传集团执行总裁、骨码智元实验室创始人施其明以“高质量语料资源整合利用的行业态势、前沿技术与模式创新”为题，结合全球技术演进、国家战略布局、国内先进城市经验、武汉发展现状等，为武汉谋划数据产业发展、优化产业生态提供参考思路。

中国信通院武汉科技创新中心负责人张良，围绕行业高质量数据集建设应用详细解读相关政策、解析项目策划。

华中科技大学同济医学院附属协和医院超声医学科主任张丽以超声AI大数据平台为例，分享交流高质量数据集“怎么建”“怎么用”的实践探索及应用成效。

武汉市数据局在培训会上强调，我市数据资源家底不断夯实，数据产业保持较快增长，算力规模持续扩大，要抢抓历史机遇，把更多数据资源转化为高质量数据集，充分释放数据要素价值。

建强数据管理队伍，将全面推广首席数据官制度

这是面向全市首席数据官的首次集中培训。我市已确定市发改委等33家市直单位和国有企业的相关负责人担任首批首席数据官，33位具备丰富数据资源管理经验和较强信息化实践能力的骨干人员担任数据专员，协助本单位首席数据官开展工作。

后期我市将分批次纳入其他有关单位和企业，最终实现首席数据官制度全面推广，构建全覆盖、全链条首席数据官体系，为武汉打造全国数智经济一线城市提供人才支撑。