9月15日，国家数据局公布首批高质量数据集建设先行先试名单，共有140个单位入围，湖北4家单位入列。

具体是武汉紫东太初科技有限公司申报的赋能具身智能机器人智慧化训练的高质量数据集，孝感市思创信息科技有限公司申报的基于自主可控设备产出的蛋白动态结构高质量数据集，湖北省市场监督管理宣传教育中心　（湖北省市场监督管理大数据与人工智能实验室）申报的广告行业高质量数据集建设，湖北省气象信息与技术保障中心申报的面向数字城市治理的气象灾害识别高质量数据集构建与应用。

3天前，国家数据局还公布了首批高质量数据集典型案例名单，全国共有104个案例入选，其中湖北也有4个案例入选。

分别是武汉兰丁云医学检验实验室有限公司和武汉兰丁智能医学股份有限公司申报的宫颈细胞AI辅助诊断高质量数据集，武汉东湖大数据科技股份有限公司申报的抑郁障碍人群体征高质量数据集，华中科技大学同济医学院附属协和医院申报的亿级多器官超声影像人工智能高质量数据集，移动广播与信息服务产业创新研究院（武汉）有限公司申报的北斗“通导遥一体化”多模态应急高质量数据集。

据悉，行业主管部门、地方数据管理部门、央企总部，共推荐符合条件的高质量数据集建设先行先试、典型案例有效申报各335个、663份。经专家严格遴选，最终分别有140个、104个典型案例入选，覆盖科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通运输、金融服务、医疗卫生、教育教学、商务领域、文化旅游、应急管理、气象服务等18个重点领域，以及低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等创新领域。

高质量数据集先行先试工作将从建设路径、机制创新、质量评测、标准验证、行业赋能等视角，布局建设一批产业亟需、规模庞大、模态丰富、质量过硬、富有行业特色的高质量数据集，加快行业高质量数据集基础设施建设进程，赋能人工智能纵深发展。高质量数据集典型案例，则总结推广了各方的经验做法，提升数据供给质量，为人工智能创新发展奠定坚实基础。