汽车与保险行业协同发展中，数据孤岛壁垒、业务效率低下、供应链协同不足三大核心挑战突出：车企与保司数据难以互通，数据覆盖及精度不足导致流程冗长、成本高企，配件周转效率低、响应迟滞。中汽数据（天津）有限公司以产业协同为核心，定位行业基础服务设施，整合多源数据构建标准化“整车－配件”全链条数据资源体系，形成覆盖54540款车型、1.14亿零配件的高质量数据集，以智能化产品与动态更新机制打破传统人工经验依赖，为行业降本增效提供高可信度数据支撑。

图1 “整车－配件”数据集产品服务矩阵

一是多源数据汇聚，创新数据商业闭环。一方面，整合车辆识别代码（VIN）、款型配置参数、原厂零配件信息、终端指导售价、图形信息等多源数据，构建覆盖325个品牌、54540款车型、1.14亿条零配件及3000万条价格信息的标准化数据集，全面支撑车险理赔、风险识别、供应链优化等场景应用。另一方面，通过权威共建、系统对接、智能采集、市场补充等多方式汇聚数据，借助API接口与ETL工具对接主机厂数据，利用网络爬虫抓取公开信息，从第三方机构采集动态价格数据；通过与保险公司、主机厂签订合作协议，以收益分成及定制化数据包销售模式，确保数据可持续更新与商业闭环。

二是标准化治理破解行业痛点，构建核心技术支撑。建立全流程数据治理体系，对多源异构数据进行清洗、整合、标准化处理，制定《保险行业常用汽车零配件术语》和《保险行业常用汽车零配件分类与编码》两项行业标准，统一跨行业数据语言，有效打破数据孤岛壁垒。通过技术创新打造智能化数据产品，替代传统依赖人工经验的定损模式，以动态更新机制保障数据精度与时效性，为跨行业业务协同提供坚实技术支撑。

三是核心场景深度落地，释放数据乘数效应。保险定损场景中，保险公司定损员输入VIN或上传损伤图片，系统自动匹配配件清单并生成估价报告，减少人工误差，助力保险企业降低定损数据使用成本达50%以上；在供应链协同场景中，企业通过选择车型信息或输入零配件编码，享受配件适配、价格查询一站式服务，大幅提升售后响应效率。项目已与重庆、海南等省（市）级保险行业协会及10余家保险公司落地合作，深度契合行业“降价、增保、提质”转型目标。

图2 “整车－配件”数据集车险理赔端业务应用

四是推动价值转化，赋能产业高质量发展。以数据产品与API接口形式对外提供服务，已与人保、大地保险等12家企业签订19个服务合同，累计金额1100余万元。立足行业基础服务设施定位，以数据要素为支撑深入研究车型风险分级与零整比等关键课题，持续推动汽车与保险行业协同升级，为跨行业数据融通、业务提质增效提供可复制的实践方案。

（本项目获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛工业制造赛道二等奖）