材料行业因可信协同环境与技术缺失，长期存在数据孤岛、协同效率低等核心堵点，传统数据共享中标准不一、权责不清的问题突出，严重制约产业高质量发展。北京新材道数智科技有限公司聚焦材料行业数据协同难题，以材料及产品数据为载体，围绕“研材、优材、造材、选材、用材”全产业链，构建“数据－技术－标准-场景”一体化可信数据空间，驱动材料数据的可信流通与协同增效，推动产业从经验驱动转向数据智能新生态。

图1 总体架构图

一是整合多维度数据，技术合作双擎构建数据资源池。全面覆盖新材料产业链“研发－生产－装备制造－服役应用”全生命周期核心数据，研发阶段包含成分研究、工艺试验、模拟仿真等数据，生产阶段涵盖生产工艺、性能参数、设备状态等信息，装备制造阶段涉及加工工艺、适配参数等内容，服役应用阶段囊括环境参数、失效分析等数据。同时融合矿产、高端装备等跨行业数据，以及数值、图像、文本、图谱型多模态数据，形成丰富全面的数据资源池。通过“材小链”数据路由舱实现API接口、数据集上传等多方式标准化接入，兼容异构数据；依托区块链分布式目录技术实现跨节点可信发现。合作模式上，企业自主管理数据主权，智能合约授权共享；科研机构众筹数据换算力/技术服务；公共平台开放普惠数据支撑基准模型构建，保障数据可持续汇聚与共享。

二是搭建一体化可信数据空间，推动跨主体可信协同。搭建“数据－技术－标准－场景”一体化可信数据空间，在保障数据主权与安全的基础上，实现跨组织、全产业链的可信协同。通过建立统一数据标准、明确权责划分，解决传统数据共享中标准不一、权责不清的问题，将数据转化为可确权、可计量的生产要素。借助区块链、智能合约等技术，构建安全可控的数据流通环境，确保数据在跨域共享过程中“可用不可见”，充分释放数据要素价值。

三是聚焦核心应用场景，数据共创降本增效。聚焦研发设计、生产质量优化、装备选材、再生利用等核心应用场景，利用空间数据共创功能实现“一数多用，多数一用”。以材料生产数据结合材料计算数据，构建“机理+数据”模型，提升材料优化模型的可解释性；结合企业产品与营销数据，构建选材模型，实现材料供需精准匹配。应用成效显著，已助力中石化等企业缩短研发周期40%，3年节约费用1亿元；全行业预期效益超190亿，钢铁产业链降本10亿+，数据利用率提升十倍至百倍，产品质量显著改善。

四是数据协同生态构建，推动材料产业高质量发展。经济效益上，通过数据协同与智能应用，实现企业降本增效、行业价值提升，推动材料产业高质量发展；社会效益上，构建安全可控的数据共享生态，打破跨机构协作壁垒；搭建研发创新平台，以数据驱动技术革新，加速科研成果转化；吸引企业集聚，推动区域内企业数字化转型与产业升级，增强区域整体竞争力；跨学科孵化创新项目，培育人才－数据－技术协同生态，为材料产业长期发展注入持续动力。

（本项目获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛工业制造赛道三等奖）