电子通讯制造作为制造业数字化转型的关键领域，因其多品种、小批量、高定制化的行业特性，面临排产调度难、工艺文档生成低效、生产管控滞后、库位布局不合理等突出痛点，传统依赖人工经验的模式已难以适配高质量发展需求。中兴通讯股份有限公司自研“数字矩阵”可信数据空间，深度融合制造领域PB级多源异构数据，实现1400项数据资产在6500家上下游企业间可信流通，依托iMES平台落地多类智能应用场景，成为工业智能化转型可复制推广的标杆项目。

图1 总体思路

一是构建四维数据体系，建立流通机制。一方面，构建“生产-经营－产业链－外部”四维数据体系，实现全场景数据无死角覆盖，生产端精准汇聚“人、机、料、法、环、测”全要素数据以捕捉制造全流程动态，经营端系统整合订单交付、库存管理、成本核算等核心数据以支撑决策优化，产业链端无缝联通客户需求、供应商资质等协同数据以打破信息壁垒，同时广泛纳入行业公共数据及企业工商等外部数据以丰富应用维度。另一方面，建立可持续的数据汇聚与流通机制，保障数据动态更新迭代，通过5G+工业现场网实时采集生产一线数据确保时效性，对接客户与供应商系统实现协同数据共享以强化产业链联动，引入行业公共数据补充外部信息支撑，以SaaS服务模式输出数据服务，推动上下游企业可信共享、流通提效，形成数据价值共创的良性循环。

图2 解决方案

二是以AI原生为核心，融合关键技术破解制造痛点。依托“数字矩阵”可信数据空间构建安全合规的流通环境，保障1400项数据资产在6500家企业间安全可控共享；建立标准化数据治理体系，运用AI、数字孪生、运筹优化等前沿技术，对多源异构数据进行清洗、整合、建模等全流程加工，将原始数据转化为可落地的智能决策能力。摒弃传统人工经验依赖，通过技术创新实现制造全流程数据驱动，针对性破解电子通讯制造领域的系列堵点难题，为后续场景落地提供坚实技术支撑。

三是全链协同场景落地，释放数据乘数效应。智能排产场景中，融合订单、库存、生产能力等多源数据，通过运筹优化算法输出最优生产计划，使生产排产周期缩短80%，订单齐套交付率提升58%，大幅提升生产响应效率；工艺文档智能生成场景中，基于AI技术构建专业工艺文档智能体，自动生成标准化工艺文档，生成效率提升10倍，既减轻人工编制负担，又保障文档的准确性与一致性；生产实时管控场景中，通过数据实时连接人与设备，实现生产过程动态监控与异常预警，使停线时间降低40%，质量分析效率提升56.1%，强化生产过程管控能力；库位布局优化场景中，结合库存数据与物流路径分析，生成最佳库位布局方案，使拣货路径缩短45%，显著提升仓储物流周转效率。项目落地后年节约制造成本超1.4亿元，支撑超3700亿元产值，链接6500家产业链伙伴协同降本，单位产值碳排放降低80.2%，实现经济效益与绿色效益双赢。

四是协同产业生态，赋能产业升级。以开放姿态构建协同产业生态，加速技术成果行业推广，与20家知名企业签订咨询或实施合作协议，“数字矩阵”综合解决方案在多省多领域开展试点应用，持续扩大行业影响力。以SaaS服务为核心，形成“数据共享－价值共创－收益共享”的可持续运营模式，助力制造业智能化、绿色化转型，强化产业抗风险能力。项目凭借突出成效获国家级卓越智能工厂认证，年接待3万人次参观学习，为电子通讯及相关制造行业提供可复制、可推广的数字化转型经验。

（本项目获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛工业制造赛道三等奖）