钢铁行业作为国民经济的基础性、支柱性产业，产业链条长、参与主体多、数据交互复杂，长期面临供应链协同效率低下、资源错配、碳足迹追溯困难等痛点，数据可信流通不足、资源碎片化、协同缺失等问题严重制约产业高质量发展。南京鑫智链科技信息有限公司以数据治理为基础，融合AI、隐私计算与量子通信等先进技术，构建安全可信的数据流通基础设施，覆盖制造协同、供应链优化、研发创新与可持续发展等核心场景，促进产业链数据要素高效流通与应用，为钢铁产业转型提供有力支撑。

图1 总体架构图

一是设计物料核心数据模型，采集治理内外部数据。创新性设计以物料为核心的数据模型，无缝串联IT与OT传感器数据，实现“人机料法环”全方位融合，支撑成本精细化管理和质量精准追踪。通过物联网和API接口采集研发、生产、质量、物流、市场、安环等21大业务域数据，同时通过购买、交换、共享、授权运营等方式补充市场预测、征信报告等外部数据。以“组织+流程+平台”三位一体为支撑，对21大业务域数据开展标准化治理，形成涵盖12000张数据表、1800个指标、100万+OT点的数据资产地图，实现数据秒级入湖，支持20000+节点大规模集群，具备PB级数据并行处理能力。

二是搭建可信数据空间平台，研发技术架构融合先进技术。以“统一身份、统一目录、统一接口”为核心原则，依托量子通信和可信管控技术，搭建安全护航、数据驱动、AI融合的钢铁产业链可信数据空间平台。研发数据要素运营管理核心架构，创新数据治理矩阵式管理网络、数据血缘分析、数据资产中心、湖仓一体化等技术，建立完备数据资产化流程，实现数据从资源到资产的跃迁。融合隐私计算、AI等先进技术，打破“信息孤岛”与“信任壁垒”，为数据可信流通、全产业链协同提供坚实技术支撑。

三是聚焦五大核心场景，依托数据要素应用推动产业升级。聚焦智造与生产协同、研发与可持续发展、市场分析与预测、供应链协同优化、客户与增值服务五大类核心场景，覆盖采购、生产、物流、销售、研发及可持续发展全链条。通过数据要素高效流通与应用，实现制造环节提质增效、供应链资源优化配置、研发成本降低、碳足迹精准追溯，推动产业从“成本竞争”向“价值竞争”升级，助力钢铁产业高效、低碳、智能转型升级。

四是走好四重价值释放路径，提供多元数据服务共建生态。通过“降本、增收、融资优化、资本拉动”四重路径多维释放价值，实现直接成本压缩、经营效益提升、融资环境改善及投资与营收前景优化。对外提供招标、电商、金融、碳足迹、C2M产业链协同等数据产品服务，与产业链各方共建共赢生态；同时推动产业绿色可持续发展，促进产业协同与集群竞争力提升，创造就业岗位并培养数字人才，为国家经济安全与稳定提供保障。

图2 鑫智链平台

（本项目获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛工业制造赛道三等奖）