矿山行业长期面临数据标准缺失、全生命周期成本管控粗放、无统一数字化平台的痛点，制约了产业高质量发展。三一重型装备有限公司与东北大学联合打造“数矿云”平台，以数据要素为核心，构建“定制化运营平台+成本模型+行业指数”架构，覆盖矿山装备全生命周期，赋能生产运营、产能规划等场景，推动行业从“卖产品”向“卖服务”的服务型制造转型，实现用户满意度提升、企业服务价值增值与行业数字化生态共建的三重目标。

图1 C端指挥作战大屏

一是覆盖三类核心数据，多方式获取保障协同数据。全面覆盖三类核心数据，设备运行数据包含振动、油耗等12类传感器实时参数（500+运行指标），精准捕捉装备运行状态；企业经营数据覆盖ERP生产管理、MES制造执行、WMS仓储物流等系统数据，支撑经营决策优化；产业链市场数据整合供应链发运、煤炭交易中心行情、政策法规等多源信息，助力行业趋势研判。通过设备物联终端高频采集、企业系统API对接、生态伙伴授权共享获取数据，数据更新达日/时/秒级实时同步；建立动态权限沙箱机制与178项指标标准化体系，保障数据“可用不可见”；依托“产品即服务”合约与联合研发模式，实现厂商、客户、科研机构的数据协同与收益共享，确保数据可持续汇聚更新。

二是搭建四层架构形成技术支撑，运用多类技术保障平台运行。搭建“边缘智能层－数据中枢层－AI赋能层－应用开放层”四层架构，形成全链路技术支撑体系。通过边缘预处理过滤80%无效数据，提升数据处理效率；借助云端Flink流处理框架实现实时计算，保障数据应用时效性；运用联邦学习+时序预测等AI模型分析技术，强化决策精准度。采用国密算法加密传输与脱敏处理，保障数据安全合规，从技术层面破解数据共享难、管控粗放等行业痛点，为平台高效运行提供坚实保障。

三是融合数据赋能核心场景，依托场景应用实现效益提升。融合多源数据，经全链路技术处理后，广泛应用于生产调度优化、备件预测供应、全生命周期成本管控、行业趋势预判等核心场景。故障预测误差<8%，可提前72小时预警关键部件更换需求，大幅降低停机损失；生产调度优化助力产量增加5%－10%，约合8吨物料；全生命周期成本管控实现管理成本降低100万元，工作效率提升10%，应用企业每台设备生命周期可多获得20%－30%的收入。

四是降本提效促进协同增值，数据赋能助力产业转型。经济效益上，通过降本、提效、增产、增收多维发力，带动5家上下游企业协同发展，推动矿山装备行业价值增值；数据流通方面，以在线订阅形式（占比90%）提供软硬件一体化解决方案与数据产品，跨主体交互数据量达30480GB，流通带宽100MB，未来计划推出区域设备利用率、行业产能指数等标准化数据产品，拓展交易场景。社会效益上，减少安全事故25%－30%，普惠服务1000人，覆盖8省20市，助力区域产业升级与绿色开采，为矿山行业数字化转型提供可复制的实践方案。

（本项目获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛工业制造赛道三等奖）