大型旋转机械装备是工业生产的核心资产，但行业长期面临故障预警难、诊断滞后、非计划停机损失大等痛点，传统运维模式高度依赖人工经验，响应效率低，易引发恶性事故与巨额停产损失。沈阳鼓风机集团测控技术有限公司基于“沈鼓云”工业互联网平台，构建覆盖设备全生命周期的数据智能运维体系，通过自主研发的DA8000采集终端与云端智能诊断平台，实现旋转机械从“事后抢救”到“事前预防”的运维模式跃迁，已服务全球4000多套大型机组，近三年为客户新增经济效益385.7亿元。

图1 总体架构图

一是全面整合四类核心数据，采用直采方式与服务模式形成闭环。全面整合四类核心数据，包括设备实时采集的时频域振动特征值、波形、转速等数据，DCS/PLC等生产控制系统的压力、温度、流量、开度等工艺运行数据，Lims等系统的检测化验数据，以及涵盖11大类5000余种故障模式、210.95万条样本的故障样本数据和维修记录数据。数据通过采集终端直采方式获取，不依赖外部授权；采用“硬件+年度服务费”模式，客户采购监测硬件或订阅平台服务，平台持续获取设备运行数据用于模型优化与服务升级，形成“数据－服务－数据”的可持续闭环。

二是自主研发终端平台搭建全链路架构，融合技术样本支撑诊断。自主研发DA8000采集终端与云端智能诊断平台，搭建“终端采集－云端分析－智能决策”全链路技术架构。融合容器化微服务、时序数据引擎与自适应深度决策树算法，结合故障样本库与无量纲免疫诊断技术，突破传统人工经验依赖的局限。实现故障早期精准识别，将响应时间从24小时缩短至4小时，有效破解故障预警难、诊断滞后的行业痛点，为设备全生命周期健康管理提供坚实技术支撑。

三是覆盖设备管理四大核心应用场景，依托数据驱动预测性维护转化决策依据。数据应用覆盖设备状态评估、故障智能诊断、寿命预测与维修策略推荐四大核心场景，具体应用于机组启停评估、实时预警、远程会诊与预知维修等关键环节。通过数据驱动的预测性维护，将设备运行数据转化为精准决策依据，平均降低客户维修成本30%，提升运维效率30%；近三年成功避免128起重大事故，最大限度减少非计划停机损失，为下游应用企业创造显著价值。

四是推动运维模式变革，共享脱敏数据构建产学研协同生态。经济效益显著，近三年为客户新增经济效益385.7亿元，推动工业运维降本增效；社会效益突出，构建覆盖5000+故障模式的行业知识库，实现工业故障数据的资产化与标准化，通过数据驱动的安全预警机制，有力保障国家能源战略安全与人员生命安全，推动工业运维模式向智能化变革。同时，通过数据交易、战略合作等方式，向多所高校提供脱敏后的故障样本数据，支撑学术研究与算法模型验证，初步构建“产学研用”协同的数据流通生态。

（本项目获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛工业制造赛道优秀奖－商业价值奖）