医药工业面临源头创新能力弱、技术验证复杂、生产质量波动、注册申报周期长、市场同质化严重等五大深层堵点，传统模式下数据割裂、共享难、智能化水平不足，制约产业高质量发展。中电工业互联网有限公司联合医药头部企业与高校，打造医药工业可信数据空间，打通研发－生产－流通－使用全链条数据，以数据要素驱动多类AI应用，显著提升医药工业效率与创新能力。

图1 总体架构图

一是聚焦两大核心数据集汇聚关键数据，采用多元方式与合作模式保障数据循环。聚焦“医疗器械数据集+检验检测数据集”两大核心，汇聚31省市医学检验数据，沉淀医疗器械科研与注册申报、生产工艺等关键数据，形成高质量数据资源池。通过自有沉淀、授权运营、企业合作等多元方式持续汇聚数据，年数据增量超1亿条；合作中采用约定分成、收益共享与联合运营模式，保障数据供应商持续参与和价值回馈，构建数据可持续更新的良性循环。

二是可信数据空间融合技术实现数据共享，引入AI模型赋能全链路构建创新范式。以可信数据空间为核心载体，融合隐私计算、区块链等先进技术，在确保数据安全合规的前提下，实现多方数据安全共享与高效利用，打破“数据孤岛”。引入AI模型赋能全链条，以高质量数据集为基础，打通“研发－生产－流通－使用”数据链路，解决企业用数难题，构建“数据全链贯通+可信共享赋能+AI智能驱动”的创新范式，针对性破解医药工业五大深层堵点。

三是多场景融合数据赋能医药工业创新，全环节提升效率与产品质量可靠性。研发创新场景：融合实验、检验与工艺数据，支撑药物筛选与创新药械模型训练，加速源头创新，研发效率提升50%；技术创新场景：基于多机构、多批次检测数据开展产品性能验证与交叉验证，提升新产品可靠性及临床适用性；质量检测场景：利用工艺与缺陷数据训练质检AI模型，提升产品良率；注册申报场景：整合历史资料与检测数据，智能生成合规申报材料，效率提升90%，显著缩短产品上市周期；智能营销场景：基于流通与渠道数据构建营销智能体，降低营销成本，提升推广与渠道管理效率。

四是创造经济收益提升全环节经营效率，赋能产业协同与医疗资源优化发展。经济收益显著，项目累计创造经济收益超13亿元，全方位提升企业研发、生产、注册、营销全环节经营效率；产业层面，通过数据要素化应用促进产业链上下游高效协同，增强区域医药工业创新能力，数据交易所上线21款标准化、可复用的数据产品，服务百余家企业；社会效益上，有力支撑政府优化医疗资源配置，推动医药产业高质量发展，为患者提供更安全、高效的创新药械，提升公众健康福祉。

（本项目获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛工业制造赛道优秀奖－发展潜力奖）