党的二十大提出了“加快发展数字经济”的总要求，“ 数据要 素×”三年行动计划更将交通数据高效流通列为重点任务。当前， 路网由多层级运营单位分段管理 ，数据标准不一、权属不清、流通不畅 ，导致海量交通数据无法流动协同及释放价值。浙江省交通投 资集团有限公司协同省内30余家国有 、民营及混合所有制高速公 路运营公司，从机制创新破局，牵头成立“ 智慧高速数据运营联合会 ”，建立从数据融合标准、数据传输规范到数据分级授权的全链条流通、治理与安全体系。

图1总体架构图

一是打破数据壁垒 ，深化数据应用基础架构。一方面，依托全域数据底座，项目深度融合交通集团五大业务板块的多元数据 ，汇聚数据运营联合会各成员单位的同业数据， 融合消防、气象、图商等9类跨域数据 。同时，项目接入15类交通运输领域公共数据，构建起覆盖“人、车、路、环 ”的多主体、全场景立体数据网络。另一方面，以联合会为载体 ，建立覆盖路网监测、车辆识别、事故 处置的共享数据池。这种“ 物理分散、逻辑统一 ”的可信数据空间 建设模式 ，解决数据所有权与使用权分离的难题 ，为行业数据的大规模流通提供范式。

二是联合技术创新破解路网协同难题，释放交通数据核心价值。建立全链条治理规范 ，搭建技术支撑平台 ，构建“端侧全息感知、边侧实时计算、云端全局决策 ”的架构 。开发100余个 AI 算法模型 ，覆盖态势感知、视频识别、异常检测、车辆画像等核心能力，形成数据治理到建模应用的闭环 。创新“公共服务+ 商业赋能 ”双轮驱动机制 ，将路网动态、救援资源等数据同步至图商、救援平台等公共服务载体 ，支撑民生服务优化 ；将车辆画像、风险评估等数据产品输出至金融保险等商业主体 ，实现数据价值转化 ，实现可持续发展。

三是打造“建管养运服”全链协同场景 ，推动交通数据在各环  节的高效流转与价值复用。在智能交通生态优化方面，路况动态数据秒级推送至腾讯、高德等图商及重载货车终端，提升车流引导时效性 ，缓解拥堵、降低事故概率 ，公众出行满意度大幅提高 ； 图商回传“ 三急一速 ”数据，助力优化危险路段管控与巡查频次。此外，建成“施救在线”平台 ，打通“ 一路多方”数据壁垒， 实现事故自动识别、快速调度 ，车主免费享受自主选维修点、保险同步定损服务 ，减少二次转驳费用 ，形成浙江特色施救新范式。在跨域数据资产交易方面，构建含210项标签的车辆画像数据集及多维度风险评 估模型， 向授权保险公司提供“风险减量”服务，通过保前高风险 识别、保中趋势预警、保后理赔回溯与反欺诈，推动“ 安全驾驶-  保费优惠－行为改善”良性循环。技术层面实现异常事件识别到推送小于5秒极速响应 ，破解“看得见但来不及管”瓶颈。

四是共建可持续发展生态 ，推动智慧高速落地应用。采用“ 头部牵头+ 多方协同+双轮驱动”模式， 由浙江交通集团牵头，联合会30余家运营公司及跨域主体参与； 以“公共服务+ 商业赋能” 为核心 ，配套“端－边－云”秒级协同技术架构 ，形成“公共服务积累 数据－商业变现反哺服务” 的可持续闭环。通过向保险公司输出车 辆风险评估数据服务获取直接收益；数据赋能主业降低管控与救援 成本， 图商数据置换减少数据采集投入， 间接提升收益；联合会模 式吸引中小主体零投入接入，扩大数据规模与应用场景，拓展增长空间。

（本项目获得2025 年“数据要素 ×”大赛全国总决赛交通运输赛道优秀奖－商业价值奖）