传媒行业面临史料检索慢、生产效率低、审核成本高等痛点，传统史料人工查档需2.8天，深度报道单篇耗时8.3小时，年审核成本超180万元。新华报业传媒集团通过多源多模态数据融合治理，构建十大高质量数据集，结合新华大模型实现新闻生产智能化，拓展跨行业服务，推动媒体深度数字化转型。

图1 数据要素应用

一是整合内外多源多模态数据，全场景支撑新闻政务文旅需求。整合内部80余年历史报刊、采编稿库及媒资音视频数据，外部采购互联网数据，并获授权开发1000余本地方志公共数据。数据涵盖文本、音频、视频、3D场景等多模态形态，全面支撑新闻生产、政务服务、文旅赋能等需求。

二是构建合规共享机制，以数据治理赋能跨业交易服务。依托国家级高质量数据集试点资质，建立“授权－开发－收益共享”合作机制，确保数据持续更新与合规运营。对多模态数据进行清洗、标注、结构化处理，形成标准化数据集，在省级数据交易所上架3款标准化数据产品，完成“网络安全运营监测数据集”挂牌交易，跨行业提供数据服务。

三是模型赋能新闻生产全环节，智能升级构建新型内容生产范式。基于NLP（自然语言处理）、CNN（卷积神经网络）及大小模型协同架构，融合内部媒资与外部公共数据，经多环节处理后，深度赋能选题策划、内容生成、审核发布等新闻生产全环节。应用于智能风控、文风转换、舆情监测等场景，史料检索缩至分钟级，效率提升86.5倍；AI审核效率提升40%，漏报率＜0.3%；单篇文章可自动生成15种文风，形成“数据驱动、智能生成”的新型内容生产范式。

四是降本创收撬动区域产业投资，标杆引领赋能媒体数智转型。在经济效益方面，年降本增效235万元，审核成本降低70%，达产后预计年营收3000万元，带动区域投资近2亿元；在社会价值方面，成为国家级高质量数据集试点单位，牵头制定江苏省传媒行业数据地方标准，系省内首家获公共数据运营授权的媒体；在产业创新方面，为数据要素赋能传统行业提供示范样板，推动媒体行业数字化、智能化转型。

（本项目获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛开放性创新赛道优秀奖－应用实践奖）