船舶海工、机械装备等离散制造业的切割分拣、焊接装配等环节，存在自动化程度低、依赖人工经验、质量与效率波动大等痛点，传统方案数据割裂、管理粗放。武汉华工赛百数据系统有限公司打造离散制造业工业智能体平台，基于3大场景高质量数据集，构建5大工业智能体，赋能产业升级。

图1 项目介绍

一是汇聚生产全流程多模态数据，实时采集形成初始多源异构数据集。汇聚生产全流程多模态数据，涵盖钢材预处理、分拣、焊接、检测、物流等全环节，包括钢板/焊缝图像数据、构件三维点云数据、工艺规程与质检记录文本数据，以及设备运行状态时序传感器数据。通过生产线上的物联网传感器、视觉系统及业务系统实时采集，形成初始多源异构数据集。

二是项目制合作建智能工厂，数据治理赋能模型持续优化。采用项目制合作模式，为客户建设智能工厂，在合作期内持续开展数据采集、清洗、标注与模型迭代更新。建立“智能体平台+持续优化服务”商业模式，通过提升客户生产效率、降低成本的效益获得持续服务收益，保障数据可持续汇聚与模型进化。数据治理聚焦多模态数据融合处理，为算法模型训练提供高质量数据支撑。

三是多模型算法驱动数据深度治理，多场景赋能工业生产提质增效。基于内嵌的50+专精小模型与100+算法组件，对图像、点云、文本、时序数据进行清洗、特征工程、知识增强处理，赋能五大核心场景。智能分拣融合图像与点云数据，实现构件高精度识别，分拣准确率99%，整线效率提升20%以上；智能焊接融合焊接参数时序数据与焊缝图像数据，缺陷率降低30%，生产效率提升50%；智能检测达到丝级精度，准确率99%，人力成本降低50%以上；智能运维融合历史运维与实时传感数据，设备综合效率提升40%，维修成本降低60%；工艺优化减少材料损耗15%－20%，产品优质率提升10%－15%。

四是赋能标杆项目实现降本提质增效，经验转化驱动制造行业数智转型。在经济效益方面，为船舶海工、机械装备等领域标杆项目降本增效，提升生产质量与效率；在产业创新方面，将模糊的工匠经验转化为可迭代、可复用的算法模型，打破环节壁垒，驱动离散制造业全流程协同与闭环优化；在社会价值方面，推动制造业智能化转型，为工业领域数据要素价值释放提供可复制方案。

（本项目获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛开放性创新赛道优秀奖－发展潜力奖）