近年来，我国近海海洋养殖面临“水产品需求猛增，捕捞资源衰退”和“环境污染养殖区域缩减”的双重挑战。但深远海养殖领域长期存在数据样本量少且分散、数据标准化不足、数据融合难、数据安全难以保证、数据流通存在壁垒等多重问题，导致数据无法转化为生产效能，难以驱动深远海养殖领域产业发展。青岛国信集团构建了采集、融合、治理、共享、流通、安全“六位一体”的数据管理体系，为深远海养殖和海洋生态的数字化和智能化发展提供了可持续的数据资源保障。

图1 深远海工船养殖行业大模型体系

一是实现全维度、标准化的基础数据沉淀，促进多源数据融合。一方面融合8大类自有数据（生物学、环境、生产等养殖全链路）和4大类外部数据（公共、科研、企业等），累计治理约3PB、日增2.7TB。通过3150路摄像头、2.6万个传感器实现全流程实时采集，叠加“购买+交换”等方式引入外部数据，按政策、科研、市场等场景精准匹配，为生产调度、经营决策、风险预警等提供数据基础。另一方面搭建统一的数据中台，通过格式转换、字段映射等技术，将设备采集的养殖数据、第三方的环境数据、生产端的运营数据进行关联融合；同时引入时空标签等技术，实现“某一海域+某一时间段+某一养殖舱”的多维度数据绑定，解决“数据孤岛”下的融合难题。

二是输出高质量的可用数据，构建行业级的数据协作机制。一方面建立数据清洗、校验、标注的全流程规则，如剔除异常传感器数据、标注鱼群生长阶段等标签；同步制定深远海养殖数据的行业标准，如数据分类、元数据规范等，对治理后的数据进行质量评级，形成结构化、标准化的高质量数据集，解决数据“非标、无效”的问题。另一方面搭建跨主体数据协作平台，明确不同参与方的数据使用权限与应用场景边界；建立柔性化数据价值转化机制，鼓励多方基于合规前提开展数据资源协同应用，推动数据价值最大化释放。

三是数据驱动智能化生产管理，支撑深远海养殖的智能决策。通过技术手段实现数据使用全流程可追溯，在明确数据使用边界与合规要求的前提下，搭建多方参与的协作架构，既促进数据要素合理流动，又保障数据使用的规范性与可控性，不仅促进了深远海养殖的智能化管理，而且向应急、海事、气象等部门提供高质量数据支持，提升海上安全与生态监测能力。

图2 深远海养殖生产智能管理平台

四是发挥数据要素驱动作用，形成综合效益。在深远海养殖数据的驱动下，三年累计降低成本4.8亿元、年增收0.65亿元，养殖效率和关键指标达到全球领先水平。在规模化智能化运营方面，将优质大黄鱼价格从数千元降至百元区间，显著提升优质水产品供给能力，惠及广大群众。在产业协同上，在链主带动下构建创新联合体，推动数据共享与标准推广，带动多省工船建造与运营成本下降，促进渔业产业链整体升级。

（本项目获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛科技创新赛道优秀奖－技术创新奖）