作为国家战略性新兴产业，低空经济高质量发展离不开可靠的气象安全保障。但当前约四分之一的无人机飞行活动受天气因素制约，传统公里级空间分辨率、小时级时间分辨率的天气预报， 已无法满足低空飞行对实时、精准、微小尺度气象服务的需求。行业面临的气象安全瓶颈、数据协同不畅与服务适配不足等关键问题制约发展。深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司联合相关单位，构建全链条解决方案，通过设立标准、研发低空气象“三张网”体系以及创新数据交易模式，实现百米级空间分辨率、分钟级时间分辨率的精准预报。目前该方案已有效保障低空飞行安全运行，显著赋能产业高质量发展。

图1 总体解决方案

一是多源异构数据协同汇聚，夯实低空服务数据底座。一方面，全面汇聚8大类气象要素、4大类低空要素、13大类城市 CIM（城市信息模型）要素及通导监数据在内的多源异构数据，覆盖低空飞行全流程所需核心数据类型，形成支撑精准服务的数据资源池。另一方面，创新数据汇聚与共享机制，打破“数据孤岛”，遵循“实况为主、预报为辅、多源融合”原则，在低空起降点、航路等关键节点部署专业设备采集数据，同时通过政府授权运营、部门交换共享等方式补充数据供给，构建“政府授权+企业加工”为核心的可持续模式，涵盖数据定制服务、标品订阅、项目承建等多元合作形式 ，保障数据持续更新与高效流转。

二是模型合理应用，打造精准气象服务引擎。建立“供得出、流得动、用得好、保安全”的全链条数据治理标准体系，通过“气象数字网”对多源数据进行治理与融合，形成统一维度和口径的数据底座 。核心技术上，融合城市CIM数据与气象观测数据，叠加AI算法，运用国际前沿的多尺度精准协同预测模型，将气象预测能力提升至米级/分钟级的三维立体水平，数据处理遵循“一级多源汇聚、二级深度加工、三级场景赋能”闭环流程。具体应用场景包括：为低空飞行提供全流程气象支撑，实现“一网统飞”；支持医疗物资运输等“地空运输方式决策”；利用精细化气象窗口提升物流“即时送达”效率等，实现气象服务从“粗放供给”到“精准赋能”的转变。

三是低空场景全链赋能，释放数据降本增效价值。在低空飞行保障场景，实现“一网统飞”，显著降低气象因素导致的飞行风险，作业时间从小时级降至分钟级 ，效率大幅提升；在物流场景，通过精细化气象窗口研判，快递日单量提升25%，销售额增长35%；在医疗物资运输场景，支撑无人机“空中生命线”建设，运输时间效 率提升50%以上。同时，通过提供精细化气象服务助力低空作业减少重复采购、建设和运营成本达25%-35%，为产业降本增效提供有力支撑。

四是政企协同生态共建，构建气象数据交易闭环。联动政府部门、数据交易所、低空产业相关企业等多方主体，打造协同共赢的产业生态。创新盈利模式，通过深圳数据交易所实现数据产品价值变现，依托深圳气象数据开发利用平台获取原始数据，经深度加工并取得气象局授权的MOID（气象数字对象标识符）码及深圳数据 交易所上市证书后，形成高质量数据产品，实现数据产品价值变现。成功举办交易推介会并完成多宗交易，打造了具备完整商业闭环的气象数据交易典型案例。同时牵头制定国家及行业标准，推动技术输出与模式推广，形成可复制的低空经济气象赋能示范模式。

（本项目获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛气象服务赛道一等奖）