在全球能源格局调整与“双碳”目标推进背景下，能源成本占制造业总成本的25%－35%，但多数工厂仍依赖人工抄表、事后统计等传统手段，存在数据采集滞后、准确性差、能源浪费、运维低效、碳追溯难等痛点，难以支撑科学决策，节能降本增效需求迫切。格创东智（武汉）科技有限公司聚焦这些问题，通过对工业现场电耗、水耗、气耗、设备运行状态等数据的全流程、全闭环治理，打造能源数字化管理系统，推动数据要素在多场景深度赋能。

图1 项目解决方案概述

一是整合工业核心能碳数据，自研平台架构支撑智能应用。全面整合工业现场核心数据，涵盖电耗、水耗、气耗等能耗数据，以及设备运行状态、生产工艺关联数据等，形成覆盖能源消耗全环节的完整数据资源池。通过自研工业IoT平台实现广域设备连接及毫秒级海量数据采集，依托异构泛在网络及系统负载均衡，大幅提升数据采集与传输的并发性能；采用湖仓一体化架构，通过行列混合存储、智能压缩及冷热分层技术，支撑TB级能碳数据高效存储与查询，存储成本降低50%，查询性能提升3倍，为后续智能应用提供坚实数据支撑。

二是应用数据智能解决方案，搭建双层AI架构打破流通壁垒。采用数据“采存管用”端到端解决方案，集成数据血缘追溯、质量规则引擎、元数据管理、分布式计算与流批一体等数据智能挖掘技术，实现海量数据处理和实时洞察。搭建“能碳大模型+场景小模型”的双层AI架构，核心功能覆盖能耗预测、碳排溯源、智能调度等，预测准确率超95%，调度策略响应时间小于1秒。针对数据流通共享难题，在保护隐私前提下，通过交换模型参数而非原始数据的方式，打破数据流通壁垒，兼顾安全与效率。

图2 项目系统界面

三是四大场景赋能能源管理，服务百厂降耗减碳增效。聚焦监管合规、碳资产管理、节能降碳、用能优化四大核心场景，数据要素深度赋能工业能源管理全流程。近三年累计服务半导体、新能源、3C电子、汽车及零部件等制造业工厂超100个，累计为企业减少能耗支出超2亿元，年综合能耗降低15%－20%，管理效率提升50%，减少碳排放超过35万吨。服务某新型显示龙头企业时，构建完整的厂务智能化、数字化管理体系，实现零重大事故，综合能耗成本节约超2亿元，助力企业获批7家国家级绿色工厂。

四是降本增效强企业实力，促绿转型助“双碳”落地。经济效益上，帮助企业大幅降低能耗成本、提升管理效率，增强市场竞争力；产业层面，推动制造业能源管理从传统经验驱动向数据智能驱动转型，为不同行业工厂提供可复制的能源数字化解决方案，加速产业绿色低碳升级；社会效益上，累计减少碳排放35万吨，助力“双碳”目标落地，支持企业创建绿色工厂，推动制造业可持续发展，为国家能源安全与生态保护提供有力支撑。

（本项目获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛工业制造赛道优秀奖－发展潜力奖）