建筑行业作为国民经济支柱产业，中小企业占比超90%且供应链覆盖从最终业主到上游供应商多类主体，链路复杂性导致行业存在三大系统性问题：信息孤岛割裂数据协同，形成了“数据语言壁垒”；风险防控依赖人工干预，存在“被动应对漏洞”；协同成本高企拖累效率，陷入“经验决策陷阱”，且各问题之间形成“痛点传导链”，严重制约产业效率提升。陕西建工材料设备物流集团有限公司以多源数据融合构建多维供应商画像，通过建立数据智能融合平台与AI数字员工体系，实现了全链条数据可视、智能风险防控与资源精准匹配，显著提升了供应链韧性、运营效率与产业协同水平，推动管理精细化，提升协同效率，为金融赋能提供可信数据支撑，破解中小企业融资难题。

图1 总体解决方案

一是构建建筑业数据要素市场“基础设施”，推动供应链数据共享。一方面，汇聚涵盖供应商全生命周期数据（注册、资质、业绩等）、招投标全流程数据、交易履约数据、财务数据，以及外部司法、征信、舆情等权威数据，物料价格波动、项目进度等生态协同数据。另一方面，创新数据汇集方式和合作模式。通过API对接、系统打通采集内部数据，合规接入外部权威数据源，联合京东等共建数据联盟共享数据。采用收益共享、约定分成的合作模式，以智能化服务订阅、数据交易等盈利反哺数据汇聚，建立“数据越用越多－价值越高－汇聚越持续”的自增强机制。

图2 平台架构图

二是供应链数据治理结合AI协同，构建全链路数智化体系。通过数据融合平台采集、清洗、提炼、加工、整合各方的数据，汇集到“灵镜”大模型矩阵，并通过数据评定系统的数据鉴定、指标评估及模型验证，将高质量的数据输送给AI数字员工平台，训练和打造场景化的AI员工，为采购企业、供应商企业、金融机构提供“岗位化”服务。

三是“数据治理融合+AI数字员工应用”双平台支撑，实现数智化协同场景落地。基于“灵镜”大模型的数据模型体系、数据智能评定系统和AI数字员工，构建模块化、参数化、层次化、可配置的数据要素体系，建立面向供应商领域智能化应用路径。例如，通过调整数据指标维度，即可快速适配不同行业供应商评价的核心指标体系，为项目向能源、交通、制造等行业推广奠定坚实基础。同时，项目贯通了建筑供应链核心场景，涵盖招投标前的智能寻源、资格预审、风险初筛，履约中的实时绩效监控、质量追踪、风险预警，评估后的动态分级分类、资源优化配置、战略合作筛选，以及金融赋能的信用评估、融资授信等多个环节。

四是跨界融合，构建数据合作生态网络实现价值共赢。通过模式创新，服务多主体形成“数据流通－价值创造－生态反哺”闭环。“建筑行业招投标－商机智能推荐数据集”获6张数据资产证书，在深圳数据交易所、北京大数据交易中心等国内六家主流数据交易所进行挂牌交易，并作为数据资产ABS入池资产融资2500万元，向金融机构提供信用评估数据服务。当前，15万家供应商纳入标准化管理，构建阳光招采生态。

（本项目获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛商贸流通赛道优秀奖－技术创新奖）