安徽省农业集约化发展面临“谁来种田”“如何种好田”“提升亩均效益”的核心痛点，传统农业依赖人工、效率低下、资源浪费，且面临劳动力短缺困境。安徽中科智能感知科技股份有限公司聚焦农业生产升级需求，构建“空—天—地”一体化多模态农业数据资源池，打造“数据—农艺知识—决策方案—智能化农机作业”闭环体系，在多省市推广示范超20万亩，实现农业生产降本增效与高质量发展。

一是整合多维度农业核心数据，多元采集共建共享形成全环节数据池。全面整合多维度农业核心数据，涵盖农田环境数据（土壤温湿度、光照、气象等）、作物生育期数据、病虫草害特征图谱、无人机/卫星遥感影像（可见光、多光谱、热红外等）、水质状态数据等。通过部署自主研发的农田智能传感终端采集实时数据，集成无人机巡田、卫星遥感监测获取影像数据，与中科院、农业农村部共建共享病虫草害等科研级数据，累计交换高价值数据10TB，形成覆盖农业生产全环节的数据资源池。

二是构建政企研共享联盟与多元商业模式，严管数据质量保障实时迭代优化。建立政企研数据共享联盟，明确数据确权与收益分配机制，保障多方协同共赢。设计多元商业模式：以SaaS平台提供付费订阅服务，用户可直接调用算法API；通过EPCO模式提供产业链整体解决方案，满足不同主体需求。设立数据质量委员会，建立严格的数据质量管控标准，按月更新1TB高质量数据集，确保数据实时性、准确性，保障数据可持续汇聚与迭代优化。

三是构建农业全环节融合框架与智能算法，驱动智能化作业实现降本增效。数据应用覆盖作物长势监测、病虫草害防治、精准灌溉、变量施肥、产量预估、农机智能化作业等农业生产全环节。基于OWL的中间件引擎与时空对齐技术，研发数据融合转换框架，实现多模态数据融合可用率超95%；通过深度学习+多模态建模，构建20余种农业智能算法（准确率超80%），将治理后的高质量数据转化为精准农机作业指令，驱动智能装备完成耕种管收全流程自主作业。示范农场综合生产成本降低10%，综合效益提升20%以上。

图1生态智慧农场

四是提质增效破解用工难题，推广示范推动农业智能转型。经济效益上，通过精细化作业与智能化运营，实现农业降本增效，为农垦集团、合作社等主体创造直接收益；社会层面，有效解决农业劳动力短缺问题，培养新型职业农民，带动当地农户转型生产方式；产业层面，形成多项技术规程和标准体系，为保障粮食安全、推动农业现代化提供可复制、可推广的样板，助力农业集约化、智能化转型。

（本项目获得2025年“数据要素×”大赛全国总决赛现代农业赛道优秀奖－应用实践奖）