地质灾害防治事关人民群众生命财产安全与区域公共安全稳定，数字化、智能化转型是破解传统防控难题的关键路径，具有极强的现实必要性与战略重要性。当前地质灾害防治领域存在“天空地”多源数据格式不一、人工解译处理效率低误差大、预警模型适应性差误漏报突出、跨部门应急响应链条断裂协同不足等堵点。为破解上述难题，本项目通过制定统一数据标准实现多源数据融合打破信息壁垒，以自动化智能解译技术替代人工操作提升处理精度与效率，用动态自适应预警模型优化预警时效性与准确性，打通跨部门业务接口构建协同处置体系，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的防控模式转型。

图1项目总体技术框架

一是多源数据全维度汇聚，构建一体化数据采集体系。构建覆盖全场景的多元数据资源体系，全面汇聚天基卫星遥感、空基无人机与LiDAR点云、地基GNSS（全球导航卫星系统）实时位移、雨量站等各类监测数据，整合地质填图、历史灾害台账、隐患点普查、气象预警、政务共享信息等多维度辅助数据，形成“宏观普查－中尺度详查－微观实时监测”的完整数据覆盖。采用“自主采集+商业购买+免费共享+合作流通”四位一体模式创新数据汇聚机制，在核心监测区域部署设备采集实时数据，在重点区域采购高分辨率商业数据补充数据源，合规复用开源数据及政务共享数据，与自然资源、应急管理等部门和科研院所等单位建立长期数据共享与成果置换机制，确保数据可持续汇聚与动态更新。

二是全流程数据治理赋能，打造闭环式数据处理链条。建立全流程数据治理体系，形成“汇聚－处理－建模－应用”的完整闭环。在治理过程中，先对汇聚的多源异构数据清洗去重，剔除无效、冗余数据；再按照统一数据标准完成标准化处理，实现不同类型、不同来源数据的规范化整合；随后运用AI算法等技术对标准化数据进行自动化智能解译，挖掘数据背后的灾害关联特征，最后通过动态建模生成适配不同场景的预警模型。基于完善的治理流程，数据历经清洗、标准化、智能解译、动态建模等关键应用环节，完成从原始数据到有效信息、再到实用成果的转化，为地质灾害防控各项业务提供高质量数据支撑。

三是聚焦核心场景应用，强化数据智能赋能实效。经治理后的多源数据，精准赋能自然资源普查、地质灾害隐患识别、风险等级评估、应急指挥调度等核心业务场景。在实际应用中，通过打通跨部门数据接口，实现监测数据、预警信息与应急资源的实时联动共享，不仅使应急响应效率提升30%，更成功预警多起灾害，有效规避大量人员伤亡、降低灾害直接损失，充分彰显数据智能应用价值。

图2综合地质灾害防治平台

四是合规运营多元变现，实现经济社会效益双赢。严格遵循数据安全合规要求，建立完善的数据安全管理体系，对数据进行分类分级管理，确保数据采集、存储、流通全流程安全可控。经济效益方面，依托自动化技术应用，大幅降低硬件采购、人力运维成本40%以上；社会效益方面，已推广覆盖10省74家单位，成功预警多起滑坡、泥石流灾害，有效避免大量人员伤亡，实现社会效益与经济效益的协同统一。

（本项目获得2025 年“数据要素 ×”大赛全国总决赛应急管理赛道三等奖）