安全风险防范是保障人民生命财产安全，维护社会稳定的重中之重。湖北省应急管理厅应急救援中心联合有关单位，以数据要素为驱动，依托应急管理“久安”大模型，创新开展安全风险监测预警体系建设，构建人防、技防、制防屏障，搭建覆盖多行业、多层级、多管控环节的综合监测预警体系，有效提升风险监测预警能力。

图1湖北省风险隐患监测预警平台

一是汇聚全维度多源数据，构建多节点应急数据链。通过建设省级数据交换中心、市级数据交换节点、前端数据采集设备，构建“1+1+17+N”的应急数据共享链，打通部、省、市、县、园区、企业和气象、自然资源、水利等19个行业部门的数据通道，实现纵向横向、动态静态、历史实时数据的汇聚和共享。围绕风险隐患监测预警业务场景，汇聚危险化学品、矿山、工贸、烟花爆竹等重点监管行业企业物联监测和风险隐患数据，与安全生产相关的各类自然灾害监测预警数据，以及应急装备、救援队伍等应急资源数据，为场景应用提供坚实的数据基础。

二是强化数据智能应用，提升安全风险研判能力。深度应用AI驱动数据治理技术，优化数据处理流程，提升对海量、多源异构风险数据治理效率，构建模型数据底座。通过对安全生产相关数据进行规范化标注、关联性梳理，整合企业生产数据、历史事故数据、监管执法数据等信息，形成高质量的风险研判与评估数据主题库，为智能分析提供精准输入。结合风险机理模型科研成果与“久安”大模型基础能力，聚焦危险化学品、矿山等高危行业重点场景，打造专业化风险研判智能体，识别风险特征、分析演变规律，提升风险分析与评估的精准度，为应急管理部门及企业提供决策参考，解决传统风险评估依赖人工、效率低、精准度不足的问题。建立风险事件智能督办机制，每月自动分析风险形势，发布风险监测预警研判评估报告，为风险监测、隐患治理、应急处置提供科学依据。

三是形成可推广的智能防控模式，经济社会效益凸显。目前以数据要素为枢纽的智能防控模式应用已延伸至全省40余个化工园区、5600余家企业、19个相关行业部门，并与保险机构初步达成了基于风险评估数据产品的交易意向，探索建立了按价值贡献参与收益分配的新机制。监测预警体系运行以来，为全省生产安全事故起数与死亡人数实现“双下降”，煤矿、石油天然气开采、烟花爆竹等重点行业实现“零事故”提供了有力技术支撑，充分发挥了数据赋能安全生产的作用。

（本项目获得2025 年“数据要素 ×”大赛全国总决赛应急管理赛道一等奖）